3月25-26日，2025中国汽研汽车指数国际交流会暨Euro NCAP技术研讨会（中国站）在重庆举办。大会主论坛期间，行业专家、企业高层共聚一堂，对“全民智驾”时代下智能驾驶的安全重构，以及较少被关注的商用车智能化安全等问题进行了热烈讨论。
活动现场，郭跃/摄
智能驾驶全民化，与时俱进推动场景化测试
中汽院智能网联智能网联科技有限公司IVISTA智能指数高级专家石佳首先介绍，在2025中国智能汽车论坛上，中国汽研发布《IVISTA中国智能汽车指数2023版（修订版）》及2026版升级规划，是致力于在保障安全的基础上进一步推动提升车辆的智能化水平，我们将选取最具特色的场景，为中国的消费者评价出最优秀的智能汽车产品。
具体来看，2023版修订历时13个月，通过四大核心领域的优化，强化了对真实使用场景的覆盖。
在智能驾驶领域，增加了更多真实场景的测试。包括夜间目标车切入场景，将日间测试改为夜间；针对40-60km/h追尾高发区间，使用带灯光系统的目标物，测试车辆需开启远光灯或智能大灯，提升夜间行车安全评估精度。限速标志响应，依据国标44433要求，将超速告警升级为“光学+声学”或“触觉”组合，确保驾驶员及时感知风险。领航智驾路线优化，高速公路场景扩展至重庆—四川长距离通行，包含匝道急弯；城市路线新增成都绕城高速，覆盖平原城市快速路与高速交互工况。
在智能泊车领域，针对2024年上市车型普遍搭载的记忆泊车功能，新增跨城停车考量项，通过“车位泊入泊出—泊车路线巡航”全流程测评，突显功能区分度。
在智能交互领域，强化了AI能力与盲区监测测评。包括语音交互，从基础功能满足度升级为AI智能识别，新增逻辑推理、意图理解等量化指标。全景环视，首次纳入测评，关注盲区覆盖、成像延时及拼接效果，解决大型车辆低速盲区问题。乘员监测，扩展分心监测场景至后视镜及副驾区域，提升对驾驶员状态的全面感知。
在智能安全领域，加入了极端场景测试。包括AEB测试，新增高速静止车（80km/h）、夜间儿童鬼探头（20/40/60km/h）及复杂行人服饰识别，强化对弱势道路使用者的保护。LSS车道保持，增加护栏场景验证，针对单车事故高发的护栏碰撞风险，提升系统适应性。
石佳还介绍，面对“全民智驾”时代的到来，正在规划升级中的2026版指数将重点转向L2+及以上智能驾驶的标准化测评。他还举例，2026版对端到端大模型的测评需求，将推动车企在算法迭代与数据闭环上加大投入。
智能驾驶、大数据深度融合，数据风险日益凸显
同时，智能驾驶与人工智能、大数据等产业深度融合，也带来了日益凸显的数据风险。IVISTA网联智能与隐私安全专项测评负责人贺鹏介绍了智能网联汽车面临的网络安全挑战与技术升级路径。他表示，随着智能驾驶从L2向L4演进，汽车正成为“移动超级终端”，其安全防护已从传统功能安全延伸至数据安全、隐私保护与AI攻防的全域战场。
贺鹏具体介绍，《IVISTA网联智能与隐私安全专项测评2023版》在运行一年时间中，通过对三批次9款车型抽测发现，存在数字钥匙风险突出、隐私防护参差不齐、攻防技术不对称等多项核心安全风险。对此，2026版规程将与时俱进，围绕“芯片安全、交互安全、数据安全”三大维度展开。
在芯片安全方面，要筑牢底层防线。包括HSM&TEE技术，作为车联网安全基石，硬件安全模块（HSM）与可信执行环境（TEE）的防护能力将成为测评重点，防止系统级数据泄露与通信劫持。私有协议标准化，针对新势力车企广泛采用的私有协议，探索攻防测试标准化方法，防范权限提升、代码执行等高风险攻击。
在交互安全方面，要强化用户感知。包括UWB数字钥匙，升级超宽带技术（UWB），提升数字钥匙抗中继攻击能力，解决消费者最直接的“车辆被随意解锁”痛点。传感器抗干扰，针对摄像头、雷达的干扰、欺骗攻击，开发多模态融合感知验证方法，确保极端场景下的安全决策。
在数据安全方面，要打造AI驱动的主动防御体系。包括实时监测与预警，利用AI算法构建动态安全模型，实时捕捉异常信号（如突然加速、非授权访问），实现攻击行为的预判与阻断。黑盒攻防测试，基于ATT&CK攻击框架，模拟物理对抗样本、路径规划欺骗等场景，验证自动驾驶系统的鲁棒性。
推动商用车智驾刻不容缓，着重平衡安全与效率
此外值得关注的是，当乘用车智能化的浪潮席卷行业时，商用车领域也在悄然变革。作为物流动脉与城市命脉，商用车的智能化升级同样需要科学标尺的引领。
中汽院智能网联科技有限公司总经理助理刘延表示，商用车市场规模虽仅占汽车市场整体的约12%，却贡献了31.7%的交通事故率，并且造成的死亡率、大型群体伤亡事件也非常严重，而智能驾驶恰能很好解决安全隐患、降低整体事故风险，因此商用车智能化升级正成为行业痛点与政策焦点。
刘延具体介绍，目前，商用车的智能化发展呈现着显著的矛盾。一方面，国家推动强制安装AEB、LDW等ADAS系统后，事故率有所下降。但另一方面，80%的重型货车由个体司机购买，他们对经济性的考量仍排在首位，而对ADAS等功能接受度有限。此外，经过调查发现，商用车司机对智能驾驶的认知普遍不足，亟需通过标准化测评建立技术信任。
对此，中国汽研基于20年中对商用车的评测经验积累，结合驾驶员行为画像与事故数据分析，构建了覆盖“智能行车、智能安全、智能应急”的三维测评体系，重点解决三大痛点。
包括疲劳与分心驾驶，长途运输中68%的事故由疲劳或分心引发，需强化驾驶员状态监测。盲区安全，大型车辆低速盲区导致的事故频发，全景环视技术成为关键突破口。经济性与安全性的割裂，如何通过智能化降低运营成本，而非单纯增加购车支出。
在2025中国智能汽车论坛上，中国汽研发布了《IVISTA中国商用车智能专项测评规程（2024版）》，对商用车智能行车、智能安全、智能应急等方面进行了安全检测部署。通过数据积累，中国汽研发现，重型商用车还存在全景环视清晰度不足、拼接损失问题突出；AEB系统在戴墨镜等复杂场景下误报率高等风险。轻型商用车城市工况适应性较好，但AEB鲁棒性（多目标识别）与侧向辅助稳定性仍需提升。由此，中国汽研已着手推进2026版升级规划。创新包括拓展场景测试、推动经济性融合、提升驾驶员健康监测等内容。（中国经济网记者 郭跃）
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