新能源产业加速迭代的当下，安全始终是动力电池的核心生命线。如何突破传统电池技术瓶颈，实现更智能可靠的安全防护，成为业内外共同关注的话题。
在4月16日举办的欣旺达动力技术日活动上，欣旺达给出明确答案——将AI技术深度融入动力电池全生命周期，以“AI+电池”的创新融合，让每一块电池更聪明和安全。此外，欣旺达还发布了包括混动、纯电、商用车和储能等领域全场景电池产品图谱。
“未来行业竞争将从产能、规模竞争转向技术创新竞争，我们要以技术创新构建核心壁垒。”欣旺达AI研究院副总经理袁梦菲，在接受中国经济网记者采访时表示，创新以卓越品质为基点，我们落地了AI+品质、AI+制造、AI+检测等多项保障举措，提升制程品质一致性。
过去很长一段时间，欣旺达在行业内颇为低调，却悄然完成从消费类电池行业“老兵”，向覆盖汽车和储能电池等全场景动力电池领域的转身。数据显示，2025年欣旺达累计装车量24.35GWh，市场份额提升0.28个百分点至3.17%，位居行业第六位。
特别是6年前开始接触AI应用，为欣旺达电池的全生命周期管理提供了契机。如今，随着“AI+电池”的创新融合，加之逐步打通多家新能源车企供应链体系，欣旺达已成为动力电池领域不可忽视的一部分。
欣旺达与AI的“六年情缘”
早在三十年前，欣旺达便以消费类电池为核心，在智能手机、笔记本电脑等对能量密度、充电速度与安全性要求严苛的领域扎根。随着新能源浪潮兴起，欣旺达从HEV起步，并由此延伸至BEV、PHEV/EREV等全域动力场景。
如今，站在“AI+电池”的新起点，欣旺达正完成第三次关键蝶变：从一家电池制造商，向覆盖动力、储能、低空经济、机器人等全场景进化。
“AI不是选择题，而是生存题。”欣旺达集团创始人王明旺的一席话揭示了变革的紧迫性——AI与电池的融合已从“锦上添花”的优化选项，升级为决定未来十年产业格局的生存之战。欣旺达的解法是将三十年“用心做好每一块电池”的物理经验，与AI的数据智能深度融合。
据袁梦菲介绍，欣旺达从2005年开始关注数据积累，2008年推进两化融合，完成消费类电池全面数字化，沉淀了大量研发与制造经验。“虽然动力电池与消费类电池有差异，但高效研发的方法与架构相通，这为我们进军动力电池领域、实现稳步高效发展提供了支撑。”
“欣旺达从2020年开始接触AI相关应用，实现部分数据应用向AI转化；2022年底正式组建AI团队，专门推进AI技术落地。”袁梦菲补充道。
经过6年的沉淀和积累，欣旺达才有了如今的“AI+电池”战略。通过在研发、制造、质量、产品等维度注入AI，欣旺达将电池重新定义为会思考、会沟通、会自我管理的智慧能源体，这意味着每一块电池从诞生之初就进入了“全生命周期管理”。
对于AI为研发和生产端带来的效率提升，袁梦菲给出了一组数据：在AI 智能化导入后，研发端的整体效率提升约30%；生产端的关键工站导入AI智能体自适应调参，替代人工操作，制程一致性提升29%，调参效率提升66%。
在使用阶段，AI系统实时监控电芯健康状态，通过算法提前24小时预测潜在故障，实现先知式维护；退役阶段，基于对电池历史数据的精准分析，AI可以准确评估其剩余价值，为梯次利用或高效回收提供科学依据。
欣旺达将AI融入电池，离不开强大的人才建设。“目前总部AI研究院约60人，负责人工智能算法、数字孪生、商业数据应用等工作；3C电池、动力电池、储能等各业务板块配置AI应用型人才约100人，整体AI相关团队规模超160人。”袁梦菲说。
全场景产品破解“不可能三角”
在“AI+电池”战略的指引下，欣旺达同步揭幕全场景电池产品图谱，系统呈现了从HEV混动到锂金属电池、超低温钠电池等八大领域技术布局，搭配8款全场景电池新品，破解长寿命、高比能、超快充和高安全的行业“不可能三角”。
相比行业常见的“拼图式”布局，欣旺达一口气推出全场景电池产品图谱的底气，在于“技术同源，场景共生”。“作为集团核心部门，欣旺达AI研究院的定位是，探索AI及相关新技术在企业的应用，推出AI+能源一体化解决方案。”袁梦菲表示。
据袁梦菲介绍，欣旺达AI研究院的整体规划为三大方向和一大平台底座：三大方向是AI+管理、AI+制造和AI+产品，底层搭建统一AI Hub平台、数字化底座与AI基建，支撑三大方向快速推广复制。
当欣旺达进军动力电池市场时， AI研究院与车规级高安全、长寿命要求相结合，形成兼具功率与耐久性的核心技术：在BEV领域，演化出支持超快充的解决方案；在PHEV/EREV领域，提供高功率、长循环的电池包；在储能领域，对长寿命和高安全性的追求找到新的用武之地。
以超充为例，欣旺达此次推出欣星驰超充电池2.0，采用方形磷酸铁锂电芯，最大电流达1800A，峰值15C充电能力。官方数据显示，这款电池从5%—95%的SOC充电时间仅需9分钟；低温情况下也只需15分钟。
更为重要的是，不同场景应用催生“反哺”过程，储能电池对循环寿命的极致要求、无人机电池对高功率和轻量化的需求，真实场景中产生的海量数据，源源不断地回流，用于训练和优化AI模型，让AI“更懂电池”。
欣旺达的“AI+电池”战略，为中国动力电池产业“后规模时代”转型，提供了样本。它清晰地指出，下一阶段的产业竞争，将不再是产能数字的比拼，而是数据获取能力、算法迭代速度、跨场景技术复用效率，以及生态构建能力的综合较量。
袁梦菲也提醒，目前AI理论与概念发展远超预期，但硬件配套滞后：一是算力基建跟不上，企业需提升有限算力利用率；二是机器人硬件滞后，触觉感知和关节精度不足，工业场景完全替代人工仍有很长的路要走。
但正如王明旺所言：“如果我们还在用经验、用试错、用人工去管研发、制造和质量，那么我们失去的不只是效率，而是未来。欣旺达的‘AI+电池’战略不是追风口，而是我们这一代人交给电池行业的答卷。”（图并文/中国经济网记者 姜智文）
(责任编辑：郭跃)
