“人工智能数据中心（AIDC）是原来数据中心的规模化版，从传统的几千瓦到百千瓦，再到兆瓦级，安全是第一要素。”深圳市雄韬电源科技股份有限公司副总裁陈宏表示，“未来谁能把控安全，谁就能更好地抓住AIDC领域的机会。”
11月11日，由中关村新型电池技术创新联盟、ABEC组委会主办的ABEC 2026丨第13届中国（宁波）电池新能源产业国际高峰论坛开幕。论坛期间的“AI+能源”圆桌互动上，多位嘉宾普遍认为，AIDC算力浪潮打开储能电池全新增长空间，而安全是AIDC储能产品不可逾越的底线。
AIDC为电池储能提供新机遇
欣旺达电子股份有限公司联席总裁梁锐表示，产业数字化是大势所趋，能源生产低碳化、能源管理智能化、能源消费电气化，都离不开储能的支撑；国家能源局将“算电协同”列为AI+能源51个应用场景中的第46个，这些都为AIDC电池储能打开广阔空间。
“不同区域场景对储能需求差异显著：BBU需要毫秒级响应平抑瞬时功率；园区储能聚焦中高功率，治理电能质量；场站储能偏向能量型，完成绿电存储、参与电网辅助服务。”梁锐补充道，企业需要遵循功能性、安全性、可靠性、经济性四大原则，做差异化产品开发。
百度智能云智慧工业总经理李超也认为，AI和能源双向赋能是不可逆的趋势。算力中心电力消耗持续走高，未来3‑5年占全社会用电量将快速抬升，单位Token的用电成本，会成为AI产业核心考核指标，给储能电池带来长期增量机遇。但他也提醒，“行业发展将挤掉泡沫，会淘汰纯粹讲故事的项目，留下真实产业落地场景。”
李超补充道，AI落地分为基础设施、智能体应用、全局优化仿真三大方向：行业智能体已经在电网、电池工厂落地：多模态大模型用于电池产线工序视频检测，解决传统单点视觉无法识别工序顺序错误的痛点；大模型仿真可以将过去一天的空气动力学仿真压缩至15秒，大幅压缩研发时间成本。
青岛国轩电池有限公司董事长汪卫东提出，公司构建以材料、数字为基础的能源科学体系：内部依托AI大模型覆盖材料研发、智能制造和仓储工艺全流程优化；对外实现“端‑边‑人”的储能协同。
“国轩提出‘韧力、电力、算力’协同理念，将移动重卡打造成为储能与算力载体，落地光储充换一体化模式；同时布局高压大储与AIDC一体化机柜，规划201、522、856、958等系列储能产品矩阵，发力储能与算力融合赛道。”汪卫东说。
安全是抢占市场第一要素
相比传统数据中心，AIDC的供电场景发生巨大变化，对电池从传统分钟、小时级循环，转向百万次浅充浅放的秒级脉冲响应，安全压力显著放大。陈宏表示，“AIDC算力中心绝不允许发生起火事故，安全是抢占市场机会的第一要素，包括电芯、模组、控制系统全链条。”
据陈宏介绍，雄韬布局全域AIDC公备电解决方案，预制化电力方舱、传统高倍率锂电UPS、DBU/BBU机架侧产品覆盖全场景，并且完成严苛的机柜火烧蔓延试验，通过三项安全标准。
面对AIDC项目节水、散热的硬性约束，云山动力创始人、董事长袁定凯直言，公司聚焦大圆柱全极耳电池赛道。“全极耳结构可以把电池内阻做到极低，发热量大幅下降，具备超大电流充放电能力。”
袁定凯补充道，当应用场景需要更大电流时，还需考虑散热。毫秒、秒级脉冲放电工况下，电池热量聚集小，可以降低散热系统负担；在分钟级长时间运行场景，需要额外配置散热方案，目前正在联合海外合作伙伴开展散热技术联合研发。袁定凯认为，“把电池功率与制造能力做到极致，很多衍生问题相应可以淡化。”
青岛中科华联总裁杨波从上游材料角度解读AIDC带来的变化：2026年全球锂电池出货量约3TWh，隔膜需求450‑480亿平方米，其中储能隔膜需求量突破150亿平方米，占比超40%。“储能增长速度超过动力电池，成为隔膜增长第一驱动力，AIDC是核心拉动因素。”杨波说。
杨波判断，2027年隔膜行业不会出现普涨和普跌行情。虽然有大量隔膜新产线规划，但重资产属性带来名义产能与有效产能的差距，预计有效产能增速约25%，同时电池行业产能利用率提升，行业整体供需趋于平衡。
“超薄、高孔隙、高强度的高端隔膜，以及高性能涂覆隔膜仍然存在较大缺口，2026年全球涂覆隔膜产能缺口约40亿平方米。”杨波说，能量密度、安全性提升的需求，将持续驱动超薄隔膜渗透率上行，落后产能将逐步受到冲击。（中国经济网记者 姜智文）
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